引言
自 2023 年初以来，AIGC 蓬勃发展，对视觉设计领域产生了深远的影响。各式 AI 工具层出不穷，其中 Stable Diffuson 和 Midjourney 由于其丰富的模型、实用的性能，已成为设计师不可缺少的创意生产工具，它们不仅改变了视觉内容的创作生态，提高了创作效率，同时也为设计师们提供了更为广阔的造梦空间。
面对 AIGC 技术的闪现和快速发展，智行设计团队紧跟潮流、与时俱进、不断学习与探索。我们从最初的新鲜尝试，到不断学习与实践，再到如今能够将 AIGC 完美的融入工作流程中，最终发展成为一项基本的专业能力。我们，还在路上…
非常荣幸能够用这份报告向各位设计师分享智行团队过去一段时间对 AIGC 的沉淀和总结，希望我们共同探索 AIGC 的无限未来，推动 AIGC 技术在设计领域的进一步应用和创新。
1. 不同设计师的使用频率
经过长期的实践和总结，我们发现团队内的不同设计师，使用 AIGC 的频率存在差异。团队中营销设计师因为需要绘制大量海报 KV，使用 AIGC 的频率最高，增长设计师会适度使用，而 UI 设计师因为偏向交互功能，视觉输出的情况相对较少，因此使用场景相对单一，使用频率也最低。
2. AIGC 结合需求落地机会点有哪些
我们结合日常工作的实际需求，总结了关于 AI 的具体落地点：
- 创意参考：提供多样性的方案，丰富设计灵感
- 装饰元素：生成弹层/卡片/icon 等辅助元素
- 海报物料：关键词生成画面，或 2D 转 3D 效果
- 大促头图：生成多样化风格，满足各类 H5 头图
- 视频/3D 模型：探索文/图生视频/3D 模型能力
3. AIGC 的优势和面临挑战
在我们使用一段时间后，团队中不同设计师对 AI 所带来的优势和挑战也有着不同的看法：
1. 营销活动
案例一 集卡系列
案例二 旅行小智系列
案例三 平台节日大促
案例四 酒店考试系列
2. 插画系列
案例一 毕业季海报
案例二 明信片
3. 实景图片
案例一 国际品牌人物形象
案例二 国际风景图片
4. 3D-Lora 模型训练
5. 装饰元素
1. AIGC 素材库搭建
针对团队高频使用的元素沉淀并建立素材库，既丰富了视觉资产，又方便后续设计师的使用和垫图，提高团队的整体效率和质量
2. Lora 模型训练
训练专属于智行风格的 IP 小智模型，3D 背景模型，以及常用的膨胀/粘土等风格 lora 模型，确保生成的内容符合智行品牌的特性
3. Prompt 总结
总结关键词命令模版，让团队的其他设计师能够快速获得想要的模板/素材，同时确保出图风格的一致性
4. AIGC 常用工作流程
在工作中，我们建立了三种有效的工作流，涵盖大部分工作内容
总体而言，随着 AIGC 技术的不断进步，智行设计团队在实际应用中显著提升了设计效率和创意表现力，其中以 Stable Diffusion 和 Midjourney 为代表的 AI 工具相比去年在可控性、局部调整和风格一致性上均有显著提升，使得设计团队能够以前所未有的速度和质量完成复杂的设计任务。
然而，面对 AIGC 技术的快速发展，智行设计团队也面临着一系列新的挑战。首先是技术的不断更新和复杂化，设计师需要持续学习和适应这些新工具，构建自己的 AI 技能树。此外，在应用 AI 技术的过程中，如何保持设计作品的独特性和品牌性，是不容忽视的问题。最后，人机协作的工作模式已成为设计行业的一种新常态，因此我们还需搭建更加完善的 AIGC 工作流程，做好经验技巧的沉淀与分享，以确保整个团队在 AIGC 技术应用上的一致性和高效性。面对这些挑战，智行设计师唯有不断提升自己的 AI 能力和创新意识，才能在变化莫测的职场环境中保持竞争力。
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